动态系统辨识相关论文
直接空冷机组凝汽器是受机组负荷与自然风扰动的复杂热力系统,准确预测直接空冷机组汽轮机背压的动态响应特性,对于背压控制器的优......
在分析了水电机组作为准线性同构异参系统有关特性基础上，给出了神经网络可辨识性的定义，论证了ＢＩＢＳ稳定的水轮发电机的神经网络可辨识性......
近年来中国移动通信用户规模增长很快,网络优化已成为移动通信运营商日常的重要工作之一.GSM/GPRS网络优化智能决策支持系统是针对......
以企业营销系统的协调管理控制问题为背景,综合运用营销理论、大系统的理论和动态系统辨识的一些原理,提出了企业营销动态系统协调......
当代科学犹如一片万木峥嵘的森林,有的木秀于林,有的扶摇直上,有的老树新枝,有的雨后春笋,可谓生气勃勃。在这一片茂盛森林的肥沃......
本文认为,注水开发的非均质砂岩油田,实质上始终是一个随机的、非平衡的动力系统。因此,处于该系统中的油水井套管损坏是必然的,其......
为了实现热态反应性的实时监测,必须确定热态条件下的控制棒微分效率、温度系数等有关系数。本工作用动态系统辨识的参数估计方法......
利用动态系统辨识方法,以控制棒扰动做为堆内已知反应性输入,实现了控制微分效率、温度系数等反应堆动态参数的热态估计,并在重水......
本文叙述了智能控制阶段的产生、基本特征、初步成果和发展
This article describes the generation of intelligent control sta......
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提出了一种神经网络的智能IMC模型辨识方法,给出了有效的基于共轭梯度的神经网络学习算法。仿真实验结果表明,该方法可用于难以建......
在讨论各种非线性动态系统辨识模型的基础上，给出相应模型的神经网络实现方案，并首次提出实现非线性动态系统的回归状态模型的新型神......
提出了一种基于递归神经网络的MOA状态预测方法。通过实例对比,证明该方法优于常规的BP算法.为实现MOA状态的智能诊断及预测提供了......
提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器由一个模糊神经网络和一个人工神经网络组成，具有自适应和自学习能力，计算机仿真......
针对BP算法在进行系统辨识时存在着速度慢、非平滑内插、受噪声影响很大、逼近精度不高，特别是对强干扰不具有鲁棒性等问题，提出一种......
提出了将径向基函数神经网络(RBFNN)的辨识能力与非线性内模控制结合起来得到一种新的控制策略.介绍通过训练RBFNN来得到过程的逆......
用修正的Rule-2算法(其中Rule-2算法由菲姆和阿克索依提出)通过一组训练数据自动生成一个规则库以此辨识多输入一多输出动态系统.......
本文从动态辨识技术实际应用的角度出发,利用计算机数字仿真等技术,分析比较了COR—LS法在线辨识中相关函数最大时间间隔M_o,输入p......
本文把具有线性处理单元的神经网络应用于线性时不变动态系统辨识;讨论了用多层前向网络和回归网络分别对线性时不变动态MIMO系统......
DSP在垂直运输系统根据永磁直根据永磁直线同步电动机垂直运输系统的控制系统特点,利用DSP高集成度的特性,设计了采用神经网络控制......
自适应链接超平面模型(AHH)是一种自适应的分片线性模型,可以作为一种人工神经网络用于非线性函数逼近。通过代数等价变换,该文证......
为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模......
针对模糊辨识器的参数优化，提出了将改进的遗传算法（ＭＧＡ）应用于模糊辨识器的离线学习，并在此基础上采用ＢＰ算法对其参数在线调整，实现了非线性......
针对传统的异步电动机直接转矩控制系统低速运行时存在较大转矩脉动的问题，详细分析了定子电阻变化对系统控制性能的影响，提出了基于......
为了提高非线性动态系统辨识质量,提出了新的支持向量机尺度核函数构造方法.首先直接构造紧支撑尺度函数,然后根据小波多分辨分析......
首先介绍普通改进Elman动态递归神经网络的结构,重点讨论一种具有PID特性的Elman神经网络及其学习算法,并将改进Elman网络和PID型E......
蒸汽管网输配效率表征蒸汽输送过程中的能耗占输送蒸汽能量的比例，输配管网的能耗表现为排出冷凝水带走的能量和沿管壁热传递散失的......
研究了基于带噪观测数据的动态系统的辨识问题.针对输入输出观测数据均含有加性噪声的情况,提出了一种改进的偏差补偿最小二乘算法......
应用方块脉冲函数系给出了一个动态系统辨识的新方法，方法应用到单输入单输出系统中，而且证明了精度以及收敛性。......
本文利用神经元网络技术，构造出基于系统状态空间模型上的系统动态辨识器，该辨识器可用于线性或非线性系统的动态估计。文中讨论了辨......
应用方块脉冲函数系给出了一个动态系统辨识的新方法。所提方法能用到连续的多变量以及单输入单输出的系统中。不仅将动态系统的微......
按照局部反馈和易于解释两个原则，本文设计了一个带反馈的二阶TSK网络。网络的结论部分以输入成分的二项式[1，2]作为神经元的导出域......
利用函数与其导数的方块脉冲展开式系数之间的近似公式,给出了一种动态系统辨识的方法,并证明了将该方法应用于单输入单输出系统时......
介绍了一种Elman动态递归神经网络结构，讨论了它的DBP学习算法，并将具有比例积分特性的Elman网络应用于动态系统的辨识。计算机仿真......
复杂不规则系统的语言建模构成了许多控制／决策系统的核心问题，模糊逻辑是进行语言建模最有效的方法之一。本文介绍了一种基于模糊逻......
支持向量机集成了结构风险最小化、凸二次规划和核函数映射等几项技术,有效地解决了在经典机器学习中出现的“维数灾难”和“局部......
