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针对传统的统计学方法难以精确刻画岩溶地下河日流量变化的非线性动态特性,引入有源自回归神经网络(NARX)技术,建立了基于NARX模型......
十二烷基苯磺酸钠(Sodium Dodecyl Benzene Sulfonate,SDBS)是一种通用的阴离子表面活性剂,其洗涤性能优良,配伍性能好,可与其他无......
目的:探索5-TH在大鼠脑干损伤模型中不同时间段表达水平的不同对脑干继发性损伤的影响。方法:采用Marmarou自由落体打击装置对实验......
本文提出一种基于前向神经网络的逐次逼近式非线性A／D转换器。该转换器可以通过学习自动生成仪器仪表和通信系统中所需要的各种复杂......
基于BP神经网络,建立了隧道掘进爆破振动速度峰值的预报模型,并成功地应用于泉厦高速公路扩建工程大帽山隧道进、出口段掘进爆破振......
基于神经模糊系统原理及数值换算规则,提出一种基于VCR模糊数值算法的FPGA技术方案。该算法采用了一种VCR运算路径可部分重复使用......
本文利用SOM神经网络的自组织特征,对“delicious”网站的典型标签族进行分类,从而识别社会化标注系统中标签的语义维度,为信息用......
目的对爆破地震峰值进行预报，方法采用神经网络模型，对秦山核电站某爆破工程监测得到的２０组震动峰值数据进行学习，然后对另１０组数据进行预......
本文研究了灰色神经网络的建模原理，然后通过GM(1,1)模型和等维新息灰色神经网络模型计算建筑物沉降观测数据，包括等间距时间数据序......
本文讨论了ＢＰ神经网络的结构和学习方法，在ＰＣ机上用Ｍａｔｌａｂ语言进行了仿真并把它应用于Ｓ１９５柴油机的故障诊断中，结果表明该方法是有效的。
This pap......
对基于人工神经网络的柴油机气缸压力识别方法应注意的问题进行了研究，指出利用人工神经网络进行气缸压力识别时振动信号与压力信号......
通过对发动机的工作及现有系统辨识特点的分析，提出使用神经网络非线性系统辨识的理论与方法对用于自动操纵车辆的发动机操纵特性场......
由超声脉冲法获得４种检测信息———声速、波幅、频率和波形，从中提取３个特征量：平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分......
利用近年来迅猛发展的神经网络技术 ,成功地建立了某型冲压导弹气动参数和发动机推力、比冲的数学模型 ,从而克服了用传统回归拟合......
构建了中远程舰空导弹武器系统作战效能评估的指标体系,提出了运用BP网络进行效能评估的方法,并合理地给出了构造训练样本的方法,......
针对神经网络的稳定性与计算精度依赖于初始权阈值,改进了标准遗传算法,采用改进遗传算法优化神经网络的初始权阈值,构建了遗传神......
在用二灰土桩加固软土路基时，桩的形状复杂，给力学分析带来了很大的难度。为此、很有必要对其力学参数进行反分析，来确定力学参数。本......
本文介绍了用神经网络建模预测磨削烧伤的方法，并给出了对300M超高强度钢磨削烧伤过方建模和预测的实例．实验结果是令人满意的。
In......
用Ｓａｍｍｏｎ算法和Ｂ－Ｐ网络、Ｋｏｈｏｎｅｎ网络对正戊烷异构化反应动力学模型进行了鉴别，并加以比较。Ｂ－Ｐ和Ｋｏｈｏｎｅｎ网络成功地鉴别了模型。
Kinetics models of n-penta......
采用神经网络和专家系统的方法,实现带宽容分层约束的铣削加工过程多目标优化,利用Boltz-mann机神经网络求解各层次的多目标优化问......
目的观察疏肝和胃方对内脏高敏感钙调蛋白激酶Ⅱ(CaMKⅡ)表达的影响。方法健康雄性SD大鼠32只,随机分为模型组、疏肝和胃方组、雷......
介绍了用人工神经网络建模预测３００Ｍ超高强度钢磨削烧伤的方法。经试验，该方法效果很好。
The method of artificial neural network mo......
前向生成神经网络是一种解决映射问题的神经网络。本文介绍其基本思想、性能和训练方法。该网络的主要优点在于其隐节点数目不很大......
本文通过对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络存储相关信息的联想稳定性分析，给出了选取存储样本的优化规则，并得出Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络在优化存储规则下各存储样本均能纠......
利用反传神经网络算法,将沥青混凝土级配等参数作为输入参数,并通过变换不同混合料结构类型的训练样本,可以估计沥青混凝土最佳沥......
随着建设工程施工的信息化与安全化,基坑的变形预测是基坑设计和施工的重要补充手段。基于BP人工神经网络模型以及时序分析ARX自回......
近年来,赤潮发生的频率越来越高。据统计,我国自1990～1998年沿海发生的有害赤潮达234次(吴玉霖等,2001),对海洋渔业、海水养殖业及......
在分析神经网络竞争学习算法和模糊Ｃ均值算法的基础上，提出了模糊竞争学习算法，并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表......
在铝合金板材的激光弯曲成形中,工艺参数(激光功率、扫描速度和扫描次数)的不同组合使板材的弯曲角度也不同,而且从试验数据中很难......
在传统的ＨＭＭ语音识别方法的基础上，提出了两种改进的竞争神经网络算法，分别用于语音识别的两个不同方面．首先提出了一种基于选择机制的新......
卫星通信的需求在不断增长,其在军用、民用方面的作用也在不断增强,而神经网络技术是近20年取得重大发展和应用的新技术,将其并行......
1.引言前馈神经网络是目前应用最广的一种神经网络,其学习算法是由Rumelhart等人于1986年提出的反向传播(Back Propagation,BP)算......
人脑是人的智能、意识等一切高级精神活动的生理基础,但是经典的神经科学在解释后的复杂功能方面遇到很多困难.用电子计算机和数学......
提出一种改进型HOPFIELD神经网络模型。通过对存贮模式进行互补扩展,消除了存贮模式中0和1个数不等问题。利用扩展模式互补性和由......
本文通过互补扩展存贮模式的方法,对 Hopfield 神经网络模型进行了改进,提高了网络的性能和存贮能力。同时,从理论上分析比较了 Ho......
对不变性的认识,特别是对变换群下的不变性的认知,一直是神经网络系统研究中最重要也是最困难的问题之一。本文首先介绍了用神经网......
本文采用计算机仿真的方法,对多层神经网络描述任意有界非线性函数的特性进行了分析和实验验证,并对网络的隐层数和每一隐层的神经......
证明了具有零对角的厄米联结矩阵的异步离散复相角神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个......
根据油气层综合解释的特点，提出了单井油气层综合解释的人工神经网络方法。采用的神经网络模型为包含２８个输入神经元、２６个隐含神经元和......
为降低计算机通信中的误码率，提出把具有快速并行处理功能的神经网络纠错技术引入到计算机通信中。研制出具有自动纠错功能的计算机......
