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利用人工神经网络(ANN),探讨在不无监测系统的集水区城市降水质量预测的适用性.预测使用常规的气候和地理数据集,通过构建背景传播......
前馈神经网络NN应用甚广;经典及传算法BP存在收敛慢及局部优点等缺陷。为此提出了新的快速高效学习算法即(EF)扩展卡曼滤波(ExtendedKalmanFilteing,EF)。用于色氨酸选择......
本文提出一种基于模糊神经分类网络的卷积码译码方法,把译码工作转换为网络的分类工作。网络按照卷积码的编码方式由聚类自动生成,并......
以光纤智能材料与结构中的损伤估计为目的,根据光纤阵列传感信号处理的需要探索了人工神经网络处理信号的原理与结构,给出了BP(backpropagationneuralnet-work)网与Kohonen网的......
用反向传播神经网络方法研究了润滑油旋转氧弹时间与基础油化学组成之间的关系。研究表明,网络方法比常用的线性或指数关联法更能准......
凝析气藏是一类型特殊油气藏,对其类型的早期识别是制定合理的开发方案的前提。本文将人工神经网络引入,通过BP算法的学习,建立了凝析气......
粗汽油干点是催化裂化装置的一个很重要的工艺参数,但由于难以在线测量而无法实现直接质量控制,影响生产效益。针对实际的生产操作过......
针对一般BP网络的拓扑结构和参数选择的随意性问题,讨论了几种自适应BP网络,即自适应调整网络的拓扑结构和自适应调节学习步长的改进BP算法......
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的6个元素,将所得数据送入计算机.用人工神经元网络的......
建立了一个自适应性神经网络模型,它在B-P网络模型基础上,对网络的自身结构及学习规则进行了动态优化。网络能自组织和自学习自己的结构......
分析了设计神经网络经济预警系统的一些关键问题,并提出了一种改进的遗传算法,在此基础上,介绍了一种基于这种改进遗传算法和BP算法的杂......
应用神经网络建立连铸钢水温度预报模型,重点研究了转炉出钢到中间包浇铸区间的温度变化,确定钢水温降与其影响因素之间的非线性映射......
综述了人工神经网络在材料性能识别、预测及工艺优化方面应用的新进展,指出了存在的问题。
The progress of artificial neural n......
论述了人工神经网络的基本原理。采用误差反向传插神经网络(BP网络)对油田测井解释参数束缚水饱和度进行了计算和分析,使误差精度提高了......
将人工神经网络的非线性特性和信息的分布性用于煤低温自燃实验炉的模型辩识。结果表明,用人工神经网络来建立非线性静态模型是可行......
为炼油用低压加热炉设计了一种模糊控制器,并研究了用多层前馈神经网络实现模糊控制的方法.仿真研究表明,所设计的神经网络系统不仅能......
采用多层前向型神经网络,对燃煤循环流化床锅炉模型化进行了研究。以机理数学模型产生的数据样本对神经网络进行训练,结果表明,训练后......
n维超立方体顶点的分类问题是人工神经网络研究中的重要问题之一。若对n维超立方体的顶点进行正确分类,同时保证网络具有最好的稳健能......
信息化的高速发展对企业信息能力提出了更高的要求,信息能力已经成为影响企业又好又快发展的关键因素之一。根据企业信息能力的内......
在分析引信回波信号特点的基础上,提出了无线电引信回波信号与交会参数是非线性映射的观点,并用神经元网络的方法实现了这种非线性映......
对常规评估方法和神经网络模型用于武器装备研制项目的评估进行了分析和比较,着重探讨了应用神经网络模型进行武器装备研制项目重......
提出中药质量的人工神经网络评价方法,并对中药厚朴按其气相色谱分析得到的各组分相对含量,运用该方法作了尝试,成功率达100%。结果表......
采用反向传播人工神经网络模式识别技术,对78个苦丁茶样品的高效液相色谱数据进行处理,实现了苦丁茶样品的计算机快速鉴别分类,本......
提出了一种反向传播改进算法MBP,能加快神经网络NN的收敛速度,增强反传算法的实用性。用于分析多元复方药物,结果良好,操作简便。
Proposed......
论述了模具CAPP系统的主要功能和结构,提出了一种基于符号推理的产生式系统与基于神经网络相结合的专家系统模式,为改善神经网络BP算法的学......
本文用模式识别-人工神经网络结合化学键参数法,总结熔盐电导的半经验规律,在此基础上讨论了熔盐电导的主要影响因素及电导机理。
In......
探讨用神经网络(NN)模型描述内圆磨削过程,介绍了NN模型的特点,针对BP算法,提出了一改进算法.利用内圆磨削轴承内圈内孔的实例,设计了一个三层NN模......
本文试用人工神经网络总结合金钢研制数据中的规律,并应用偏相关指数表征各影响因子对合金钢性能影响的程度。计算结果表明,IF钢的延伸......
研究了神经网络(NN)反传算法及其在光谱分辨中的应用.借三溴偶氮氯膦(TBCPA)为显色剂,以光度法同时测定15种稀土元素,相对误差一般小于5%(RSD≤5%),表明结果良......
应用模式识别和人工神经网络相结合的PLS-BPN方法,重新研究了Cm1偶宇称原子光谱组态归属问题,解决了前人用KNN等早期模式识别方法......
系统研究了神经网络在波谱分析中的应用,采用多层/三层前馈神经网络(MLFNN/TLFNN)以误差反传及改进算法(BP,MBP)估计和预测了C1~C10的60余种......
用模式识别和人工神经网络方法讨论了二元有机化合物恒沸物系的特征,总结了最低恒沸点系和最高恒沸点系的形成规律,并对最低恒沸点系......
运用热力学方法可根据二元熔盐相图估量三元熔盐相图。但当三元系形成二元系中不存在的三元化合物时,对未知三元相加系相图或三元......
Reiss and Pitzer’s theory on the melt of simple organic salt has been analysedand complemented. Based on the dynamic an......
阐述了标准RBF网的机理和算法,指出其算法上存在的不足,进而引入基于势函数算法的RBF网(简称势RBF网).通过实验论证了势RBF网不仅训练速度快,而且能克......
利用神经网络NN多层模型及误差反向传插算法(BPNN)研究了脂肪醇沸点与结构的定量关系.并用所提出的方法对多种脂肪醇沸点进行估算和预测,获得......
轮胎是影响高速车辆操纵稳定性、安全性、平顺性的一个关键因素,因此,精确描述轮胎的力学特性,提高车辆性能,已经成为汽车行业急需......
提出了利用神经网络的高度非线性表达能力 ,对气动控制阀在制造和使用过程中偏离理想流量特性的情况进行校正 ,并实现一阀多特性功......
前向生成神经网络是一种解决映射问题的神经网络。本文介绍其基本思想、性能和训练方法。该网络的主要优点在于其隐节点数目不很大......
概述了基于雷达成像的目标类型识别技术。阐述了多层前向网络的分类特性,提出一种网络结构自整定算法来训练网络,并构造分类器,对基于......