压缩感知理论相关论文
基于奈奎斯特采样定理的传统信号处理方式存在数据处理效率低、资源浪费严重等缺陷。压缩感知是一种新型的信号采样及重构理论,可......
当前无线传感器网络中存在异常数据会造成网络运行鲁棒性降低，而现有异常数据处理方法无法确保处理后数据与原始正常数据的均方误差......
阵列天线技术因其具有波束控制能力强、增益高、波束宽度窄、方向性强等优点,广泛的应用于现代雷达和电子通信系统中。同时,大型阵......
无线传感器网络凭借其分布范围广、灵活性强、布置方便等特点被广泛应用于各种环境监测场合,实现了简单数据的及时获取。但是,对于......
城市轨道交通因其行驶速度快、高效运载客流、准时准点行车等特点,成为城市居民在短距离出行时的首要选择。城市轨道交通客流预测......
压缩感知是一种新型的信号采样及重构理论,高效的信号重构算法是压缩感知由理论转向实际应用的枢纽.为了更精确地重构出原始稀疏信......
IGBT（Insulated Gate Bipolar Transistor）作为电力电子设备的核心器件,在线健康监测尤为重要,其安全运行关乎整个设备的可靠性。由......
电气系统是建筑工程中重要的组成部分,关系着建筑物后期用电的安全性与稳定性.随着建筑行业水平的不断提高,发展速度越来越快,电气......
近年来,高级驾驶辅助系统发展迅猛,而高可靠性驾驶行为决策依赖于高精度、大视野、远距离的车载雷达。毫米波雷达适应性强,可以全......
对目前的雷达成像系统大部分都是基于奈奎斯特采样定理对信号进行采样处理,在大场景和高分辨率的成像需求下,需要采集大量的数据和......
TLD 算法(又名捕食者)在应用于长期无约束视频流的人脸识别和人体跟踪中取得了很好的效果.然而在应用于内河CCTV(闭路电视监控)系......
压缩感知理论的特点是以远小于奈奎斯特采样频率的频率采集信号。本文主要介绍了压缩感知的基本理论，研究了压缩感知在毫米波频率步......
本文针对无线传感器网络中分布式压缩感知联合稀疏模型2重构运算时迭代次数不确定的问题，引入残差更新度的概念。希望通过对梯度追......
压缩感知理论的提出就是为了突破传统信号采集处理方法理论中有关Nyquist采样要求的限制。根据压缩感知理论中的测量矩阵所应满足......
针对荧光分子断层成像数据采集方式存在的问题,提出了一种基于频率调制和空间编码的成像方法,旨在改进数据采集方案,缩短数据采集......
为改进优化压缩感知理论中以凸优化方式的重构算法在滚动轴承故障信号的应用中存在重构误差较大、重构迭代次数多及重构误差信噪比......
重构算法是压缩感知理论应用于实际的关键。其中,近似L0范数算法是通过选取一个连续的平滑函数近似逼近L0范数,从而将离散的最小化......
基于超材料和压缩感知理论设计了一套简便的快速成像系统,可用于毫米波及THz成像,具有结构简单,成像速度快,在不同频段移植性强等......
随着互联网、多媒体通信、云计算等业务的发展，通信业能源消耗呈现快速增长态势，以低能耗为目标的绿色通信正在成为未来无线通信发展......
压缩感知是一种新兴的信号采样理论,一经提出就得到了业内学者的广泛关注,重构算法是压缩感知理论研究的核心内容。目前对重构算法......
压缩感知是信号领域最近出现的新的处理理论。信息时代,人们对信息需求量大,如果采样传统信号处理方法,需要占用很大的信号带宽,造......
信道估计技术是无线通信系统的关键性技术之一,由于受到奈奎斯特采样定理的限制,传统信道估计算法很难做到一个较高的信道估计准确......
移动通信一般包括时分双工(Time Division Duplex,TDD)和频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)两种制式,相比于FDD系统,TDD系......
超宽带(UWB)通信对比于传统通信方式,具备众多的优势,是未来通信行业发展的大方向,也是当前研究的热点课题。为保证UWB系统的整体......
压缩感知理论使用少量采样信号精确恢复原始信号,是一种广泛应用于图像处理领域的新兴信号处理技术。本文分析压缩感知理论中测量......
压缩感知理论提供了一种新颖的信号处理方式,近些年来,在各个领域备受关注。传统的信号采样方式是基于奈奎斯特定理:为保证不失真......
现实生活中，窄带信号广泛应用在雷达、声纳、通信、定位、生物医学工程等领域，加之，可以将宽带信号分为若干个窄带信号和的形式进行处......
压缩感知(Compressive Sensing,CS)是一种新颖的抽样理论,在原信号具有可压缩性或者可稀疏化的前提下,通过一个测量矩阵对原信号信......
超宽带(UWB)通信技术以其传输速率高、低功耗、抗多径干扰、结构简单和保密性好等众多优点,已成为短距离无线通信技术研究的热点。......
无线频谱资源是公认的稀缺资源，而且随着无线通信业务的飞速发展，对无线频谱资源的需求越来越多，频谱资源显得越来越缺乏。为此在过去......
传统的Shannon/Nyquist采样定理认为，要在不损失信息的条件下满足精确恢复原始信号的要求，采样频率必须至少是该信号带宽的2倍，但是在......
在过去的几十年里,奈奎斯特采样定理引导了一场数字化的革命,然而随着新的应用的出现,以及对现有应用要求的不断提高,我们需要处理......
在数字化的今天，无论是信号的采集还是数据的传输，都面临着对海量数据的处理。而作为信息论基础的奈奎斯特准则，不但无法改善这一状况......
超宽带技术是一种新兴的短距离无线通信技术。与传统的无线通信技术相比,超宽带技术具有高数据传输率、低成本、低功耗和抗干扰能......
为避免信号失真，传统的采样技术需要满足Nyquist采样定理：采样信号的频率不能比原始信号频率的两倍还要小，以保证从采样值中无失真的......
随着公路使用时间的延长，路面在各种因素的影响下会出现病害现象，如裂缝等。及时有效的对路面的病害进行检测，能很大程度上降低病害恶......
现代信息技术的迅猛发展,使得人们对信息需求量越来越大,而传统的信号压缩和重建遵循香农-耐奎斯特采样定律,即采样率必须至少为信......
磁共振成像技术依靠其无辐射、非侵入、成像对比度高等特点得到了快速的发展，在医学诊断和科学研究中发挥了重要作用。但成像过程较......
近年来，信息技术的高速发展，传统的奈奎斯特采样理论中的极限采样率制约了人们与日俱增的庞大信息量获取的需求，因而压缩感知理论一出......
海洋逐渐成为人类探索的重要领域，人们进行海洋科研工作主要通过水下成像得到水下目标信息。随着人们对水下信息的需求逐渐增加，水下......
Candès、Tao、Romberg、Donoho等提出的压缩感知(Compressing Sensing，CS)理论:信号采样与压缩同时发生，使得待采样信号的压缩比率......
在信息技术飞速发展的时代，传统的信号采样方法——奈圭斯特采样定理已经不能满足人们对实际应用的需求。近年来，Donoho和Candes等人......
磁共振成像(MRI)技术是一种能取得活体器官和组织详细诊断图像的医疗诊断技术,具有无损伤无辐射等优点,在医学临床与科研领域得到......
随着3G无线网络的推广以及4G时代的到来，无线通信技术已经从根本上改变了我们的生活方式。无线通信领域中的协作中继通信技术的提出......
混沌信号是一种特殊的类噪声信号,其呈现天然的宽带特性,因此采用混沌信号的混沌雷达有着许多无可比拟的优势,如分辨率高、功率谱......
协同通信技术作为抵抗无线信道衰落、减少信号畸变的一种有效方法，是近年来研究的热点领域之一，并有望成为未来无线通信的主流技术。......
