测度函数相关论文
为准确评定岩体稳定性等级,引入未确知测度理论、多元联系度理论和同异反确定不确定体系,建立基于未确知测度的岩体稳定性多元联系......
提出工程实践中膨胀土评判的指标体系，将属性数学理论应用于膨胀土的工程评判中，建立膨胀土评判的属性测度模型。通过构造单指标属性......
测度是集合的函数,表示集合的数字特征值。在对情报信息进行测度时,考察问题的着眼点不同,意味着测度空间不同,测度结果也不同。概......
针对传统属性识别模型在综合决策评价时存在的不足,提出了基于Logi stic属性测度函数的改进属性识别模型。通过改进属性识别模型在......
为研究岩质边坡的稳定性,基于未确知测度理论,建立评价模型。经过分析影响边坡稳定性因素,决定以RQD、岩体结构特征、地应力、C、......
为更加合理地评价矿井通风系统,基于属性区间识别理论构建矿井通风系统技术可行性、经济合理性与安全可靠性预测与分级的属性识别......
给出一种基于优化技术的运动补偿方法，通过对运动目标的径向非匀速运动引起的时变的非线性相位误差及非匀速转动引起的转角不均匀进......
研究了计算电容矩阵的一种快速有限元算法并用于超大规模集成电路(VLSI)互连分析 ,该方法将形状独立不变测试方程法引入有限元公式......
本文引入测度函数的概念，提出了带测度函数的连通支配集问题(CDS(F))，使得它具有更广的应用范围。文章给出了问题的形式定义，证明了它......
随着社会的发展和生活环境的复杂性,决策者很难用精确的语言评估属性,往往在决策时犹豫不定。这就为解决多属性问题增加了难度,而......
针对旧工业建筑再生利用项目施工过程中存在诸多安全隐患的问题,首先,结合此类项目遗留工业垃圾冗杂、施工场地狭窄、部分构件拆换......
用属性识别的理论研究数学质量的指标体系.提出了一种直观简捷的属性测度函数的确定方法及三个数学质量的评价准则.......
针对随机变量具有一定的数据积累而又不足以确定概率分布的情况,提出了一种新的可靠性模型。对于具有m个试验样本数据的基本随机变......
本文将处理机械系统设计专家系统中不确定性问题的Ｄ／Ｓ证据理论扩展到了模糊集合。借助于三角模理论，建立了模糊Ｄ／Ｓ证据理论，其广义的支持对......
为确定定线制水域的航行危险度,确保定线制水域的通航安全,选用组合赋权法(CWM)和未确知测度理论方法,建立航行危险度等级评价和排......
分析了矿产定量化预测与未确知评价的意义，针对矿产定量化预测与未确知评价存在不确定的特点，将未确知测度理论引入矿产定量化预测与......
针对地下工程岩爆灾害预测各种方法的局限性以及预报准确率低的现状，基于属性数学理论与方法，选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强......
山区输电杆塔多建于山坡上,具有勘察资料不全、无边坡支护措施等特点,塔基山坡稳定性已成为影响输电线路正常运行的重要因素。基于......
通过建立珠江口2009年夏季水质综合评价的自组织特征映射网络模型,探索了珠江口不同河段水质状况。结果表明,利用自组织特征映射网......
本文旨在探索城市的发达程度与污染程度之间的关系。本文中城市发达程度的代表性指标为单个城市的GDP(国民生产总值),污染程度的观......
Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数是混沌动力学系统的重要不变量．用基于前馈神经网络的自适应快速学习算法计算混沌动力学系统的全部Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数．结果表明，本算法在有限的......
基于未确知测度理论,建立了砂土地震液化判别和液化势分级的未确知均值聚类分析模型和方法。针对砂土地震液化评价中的许多不确定......
在采用未确知聚类评价模型进行多指标分级评价时,常采用置信度识别准则作为待测对象的属性识别,该准则中置信度的取值由人为取定,......
基于属性数学理论,研究了排土场滑坡风险评价问题,建立了排土场滑坡危险性预测及分级的属性识别法。将排土场滑坡危险性等级分为极......
为了提高正交频分复用(OFDM)系统定时同步的抗窄带干扰能力,利用加扰的思想对Park算法的前导符号进行了改进,并提出了新的定时测度......
盲信号恢复是从退化的信号中识别出真实的信号,由于其有广泛的应用前景,因而引起了众多学者的研究兴趣。非负矩阵分解作为一种强大......
本文根据文献的思想，以弹载雷达天线伺服系统为应用背景，针对具有确定性结构和多数，但不易准确建模的实际系统，设计了一种控制结构。数......
给出了矿山机械综合评价选优决策模型，为矿山机械选型提供了定量评价手段，并通过应用实例证明了该方法的先进性与可靠性。
The deci......
离散小波变换(DWT)或连续小波变换(CWT)滤波后自相关运算均可对显微图像中的高频信息进行提取,依据高频能量的大小可以判断图像目......
采用层次分析(AHP)和未确知测度理论(UMT)建立采矿方法优选的模型。根据实例矿山的实际情况,提出3种初选采矿方案,选择9个评价指标......
针对多光谱与全色图像的融合,提出了一种改进的基于àtrous小波变换的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS(intensity-hue-satu......
考虑并行分布控制网络中软件过程及物理过程作用和反作用的时间度量特性,定义带时间标签的信号模型,采用广义测度函数概念建立信号......
图像配准是图像处理中的一个重要课题，也是图像融合首先要解决的问题。在许多实际应用中具有重要意义，图像配准是医学图像分析、遥感......
小电流接地系统单相接地故障选线一直是配电网中的重点和难点。当前,虽然各种选线装置层出不穷,但是选线效果甚微。究其原因,主要......
但将遗传算法用于发现动态贝叶斯网络结构的研究比较少见,再者数据依赖又蕴涵着条件独立性.基于以上两条原因,该文提出了一种基于......
图像配准是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要课题，在遥感图像处理、计算机视觉、运动估计、医学图像分析等领域有着广泛的应用......
提出了一种应用于跨年龄人脸识别的联合学习方法,该方法由深度卷积神经网络构建而成,能在特征学习的同时学习到最优的测度函数,从......
针对目前煤层突出危险性程度难以准确判定的难题,基于属性数学理论和方法,建立了煤层突出危险性的属性综合评价模型。模型选用煤层......
由于初始簇中心的随机选择，K-means算法在聚类时容易出现聚类结果局部最优、聚类结果不稳定、总迭代次数较多等问题。为了解决K-mea......
采用计算机模拟、理论分析及现场实践相结合的方法,建立了通风系统方案未确知测度优选模型。提出通过置信度识别最优方案,各种方案......
