变尺度相关论文
阈值函数的构建是小波阈值去噪的关键问题之一.为克服软、硬阈值函数的缺陷,在分析了小波阈值去噪原理的基础上,将逻辑斯谛曲线函......
冲击地压作为煤矿重大灾害之一,一直是采矿科技工作者研究的热点,随着研究的深入,冲击地压致灾机理逐渐丰富,但煤岩体动力灾变是复......
变尺度混沌优化方法(Mutative Scale Optimization Algorither MSCOA)把混沌变量映射到待寻优变量区间,不断缩小优化变量的搜索空......
本文介绍了一种非平稳信号的变尺度预处理方法,以实现难以解决的转速变化规律不定的非平稳信号的分析与处理,用计算机仿真验证了其......
针对微弱信号的检测，传统的方法以时域和频域分析为主，例如小波分析和频谱分析等方法，要求信号有较高的信噪比，且需要对信号进行预处理......
作为国家电网建设的一项核心关键技术，输电线路智能化巡检对保障电力系统的安全稳定运行至关重要。随着机器学习技术的不断发展，以基......
为了把均匀设计用于抽取数据库中数据的一个子集,特寻求一个实际用例,探索可能性或筛选效率.正好武汉市武昌区,为了弄清出生人口性......
该文在充分滔滔化和吸收前人研究成果的基础上,进行了基于神经元网络的软测量技术的应用研究.软测量技术的核心问题是软测量模型的......
预测控制是控制理论中充满活力的部分,近些年来,它与神经网络技术的结合,更使其焕发出新的青春.该文在充分吸收前人研究成果的基础......
为实现低信噪比下未知频率的故障信号检测,构造一种新的三维弱信号检测系统-Lv-cos系统,分析新混沌系统的基本动力学行为,研究表明......
针对考虑流域内水库运行规律但缺少小型水库、塘坝运行资料的洪水预报,提出了一种以朴素贝叶斯分类为基础、利用小尺度流域水库信......
针对现有点云配准算法不能很好地同时解决点云模型变尺度和配准精度等问题,提出一种变尺度的两阶段点云模型配准算法。第一阶段加......
本文提出了公路路线纵断面优化设计的一种解析方法——有效集合—变尺度方法。介绍了该算法的基本原理和算法步骤,建立了公路路线......
为了解决变尺度动态网格法在基于HLA分布交互仿真中的普遍适用性问题,在详细研究变尺度动态网格法的理论证明与公式推导过程的基础......
为了实现强背景噪声下的轴承故障诊断,采用了级联单稳随机共振及经验模式分解相结合的提取方法对特征量进行提取.先对振动信号进行......
2000年，Lemarechal，Mifflin，Sagastizabal等提出的UV-分解理论，给出了研究非光滑凸函数的二阶性质的新方法.UV-分解理论的基本思想是将......
离散重力测量数据的重构是重力数据分析和处理中最重要的方法之一.等效源方法作为一种有效且稳定的重构方法,受到国内外学者的关注......
提出基于P-可信度区间约束的含风电场电力系统优化调度模型，以火电机组运营成本和环境惩罚成本为目标函数，兼顾调度的经济性和环境友......
提出了一种加速混沌变尺度混合优化算法(SCOA-DFP).首先利用加速混沌算法(SCOA)找到一点比较满意的"初始最优点",再以此点为初始值......
针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法。该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循......
针对量子遗传算法(QGA)易陷入局部极值、具有早熟收敛等问题,分析了QGA的流程,从全局搜索和局部搜索两个层面探讨了QGA的改进策略,......
针对基本粒子群优化算法的早熟收敛问题,提出了一种基于逻辑自映射的变尺度混沌粒子群优化算法。该算法在粒子群优化算法每次寻优......
为了降低燃煤锅炉飞灰中的碳质量分数,利用支持向回归（SVR）建立了大型四角切圆燃烧锅炉的碳质量分数模型.利用大样本量的热态实炉碳......
建立了制导炸弹铅锤平面内最优滑翔弹道问题的最优控制数学模型。为了克服传统数值优化方法对初始值敏感的缺陷及基于单一策略的混......
针对小参数随机共振难以满足工程实践中大参数下的微弱信号检测的问题,采用变尺度的方法实现了大参数的随机共振。变尺度随机共振......
为解决变尺度目标的跟踪问题,本文基于压缩感知理论设计了一种具有目标尺度不变性的目标跟踪方法。该方法首先通过插值的方式将初......
针对长输油气管道地理位置测量系统的初始对准问题，提出了一种新的动态初始对准方法．建立了管道地理位置测量系统状态误差模型和以基......
结合变尺度法和微粒群算法的优点，提出了一种用于解决根差异大的非线性方程组的变尺度微粒群算法。将该方法用于典型方程和高度耦合......
次梯度法是求解非光滑优化问题的一类经典算法,也是解决大规模问题的有效方法.它在经济学、力学、工程和最优控制等许多实际问题中......
为了增强彩色视频中目标外观描述能力和解决跟踪过程中目标尺度变化的问题,提出一种基于分块的多特征融合变尺度目标跟踪算法。设......
Fuzzy least squares support vector machine soft measurement model based on adaptive mutative scale c
In order to enhance measuring precision of the real complex electromechanical system,complex industrial system and compl......
针对实际应用中要对不同尺度的人脸图像进行匹配和识别的需求,提出一种基于变尺度DCT（离散余弦变换）结合PCA（主成分分析法）的人脸识别......
为提高混沌优化方法的寻优速度和求解精度，本文提出一种改进的混沌优化方法，该方法结合幂函数载波和变尺度混沌优化方法的优点，在第一......
针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论,结合免疫反馈机理,设计了基于变尺度混沌优化......
为了避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索,提高搜索效率,提出一种改进的变尺度混沌优化方法,该方法在混沌搜索过程中,只需设置两个......
在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上，提出1种新的混沌遗传算法。该算法利用混沌运动的遍......
针对强噪声背景下微弱信号难以检测的难题，提出基于变尺度多稳随机共振的微弱信号检测方法。多稳随机共振系统比双稳随机共振系统具......
对非线性约束优化问题已有许多梯度投影的有效算法，由于搜索方向是由投影梯度得到的。因而收敛速度慢，利用投影技术和变尺度矩阵相结......
为解决支持向量机（SVM）分类器的样本特征选择和参数优化问题,提出一种将特征选择和参数选择进行联合优化的方法。基于变尺度的混沌遗......
针对已有算法在解决长距离中压线路无功优化问题中的不足，提出了在保证末端电压质量的情况下，以线路有功功率损耗最小为目标函数的数......
