误差反传相关论文
本文应用神经网络对复杂的函数进行仿真，并分别采用RBF(径向基函数)和BP(误差反传)模型对函数的逼近能力进行比较。仿真结果表明：在......
采用误差反传前向人工神经网络(Artificial neural network,ANN)建立了37种氯代芳烃的结构与其对孔雀鱼的急性毒性之间的定量关系......
本文讨论了一个用于诊断上海地区常见而比较难以区分的三种皮肤结缔组织病（系统性红斑狼疮、混合结缔组织病、重叠综合征）的基于人工......
利用典型的误差反传神经网络理论，对油田地面集输管道结垢进行预测和评判，避开了各种因素对其结垢影响规律的难题，准确地预测和评判地......
人工神经网络是人脑神经系统的抽象和模拟,传统的神经网络通过生物神经元的脉冲发放率表示模拟变量。而脉冲神经元模型根据神经元......
传统的燃烧模型致力于对固体推进剂燃烧的物理化学过程的数学描述，其发展往往受到对推进剂燃烧机理认识程度的限制，本文利用误差反传......
采用误差反传（ＢＰ）人工神经网络同时测定模拟增效联磺片三组分含量，磺胺嘧啶（ＳＤ）、磺胺甲基异恶唑（ＳＭＺ）、甲氧苄胺嘧啶（ＴＭＰ）的平均回收率和相对标准差分......
以人工神经网络误差反传算法对２羟基〔１Ｈ〕异吲哚二酮衍生物构效关系进行了探讨，获得了精密的拟合和准确的预测，拟合结果优于多元......
应用晶格能极小化技术计算了十九种骨架拓扑结构的高硅沸石的全硅骨架晶格能。采用一元线性回归分析、多元线性回归分析和人工神经......
应用晶格能极小化技术计算了１９种磷酸铝分子筛的骨架晶格能，采用一元线性回归分析、多元线性回归分析和人工神经网络误差反传算法（ＢＰ），将其......
基于多层误差反传网络结构模型和一维时间序列拓展的方法，发展了一种新的旱季农田土壤湿度预报模式。该模式不仅预报准确性高，而且不......
将扩展联想记忆神经网络用于噪音语音识别，它是在一多层感知器（ＭＬＰ）后接一反馈网络构成。对于反馈联想网络，我们提出了基于误差反传的快速......
为了提高智能电网光通信网络的传递率,降低输出误码和失真,提出一种基于混合粒子群寻优的云计算环境下的智能电网光通信网络路由算......
结合人工神经网络和模糊逻辑的优点,利用多层前馈网络结构.通过误差反传的学习算法来实现对非线性函数映射的仿真.......
神经网络与遗传进化一个人工神经网络的建立，实际上包括两个层次上的优化设计：１）网络的拓扑结构（节点数日以及它们之间的速线形式）；２）网络参......
先进的机器人由计算机执行程序来完成各种作业，靠计算关节变量的函数得到手爪的位姿，这些函数一般不准确，使计算值与实际值有较大误差......
结合改进的遗传算法（ＩＧＡ）和误差反传算法（ＢＰＡ）训练人工神经元网络，用以对三元不对称有机磷构效关系进行研究。作者保留了ＢＰＡ作为权值基本训练方法......
利用人工神经网络技术 ,对球形容器声发射检测信号进行有效性识别及源模式分类研究。通过对所得典型实验数据进行有效性分析。最终......
本文以天然留兰香的组分构成与其品质的关系为例,讨论人工神经元网络方法用于复杂信息模式分类的问题.提出一种广义的误差反传训练......
本文采用误差反传播算法,探讨了 Minsky 神经网络用于化学知识表达与处理的可行性。通过几个实例的研究表明:用神经网络方法能较好......
提出一种结构等价型模糊神经网络的学习算法．等价型神经网络根据模糊系统的推理规则，决定等价的神经网络结构参数，因而网络结构特殊．采......
连接型网络的误差反传学习通常只是改变网络的权系数，所学的知识仅存储子所用网络内部神经元的连接之中，而神经元的作用函数在学习过......
给出了一个关于多层感知器（ＭＬＰ）连续函数逼近能力更为普遍的新结论，表明ＭＬＰ的函数逼近能力与隐层数目及隐层神经元特性函数的选取关系不大，而......
摘 要：针对基于BP神经网络的系统辨识存在的网络初始权值的选择对辨识结果影响较大且不容易确定的缺点，在BP神经网络的基础上将线性......
该文针对负荷变化的特点,主要对以下三种短期负荷预测方法进行了研究.第一种方法是时间序列的AR模型预测法.这种方法模型简单,预测......
在对人机大战资料查询中发现,谷歌公司开发的AlphaGo对阵围棋高手李世石,AlphaGo获得胜利。获胜的原因是因为AlphaGo拥有更加深层......
一、BP网络介绍自从1985年,Rumechere和Mclellend领导的PDP研究小组提出多层前馈网络的误差反传训练算法(BP网络)以来,BP网络已成......
目的探讨循环系统疾病死亡人数与气象条件及污染物的关系,建立基于误差反传算法(back-propagation,BP)神经网络的循环系统疾病死亡......
工业中的反重力装备在铸造过程中具有时滞性、强非线性和时变性的特点,传统的控制算法难以达到满意的效果,由此提出了一种基于T-S......
目的建立一种自适应模糊神经网络控制器，并对其进行仿真研究．方法利用模糊逻辑和神经网络进行相互补充，充分发挥各自的优点，克服其缺点......
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为提高神经网络的预测精度，对现有的误差反传网络训练算法进行了改进。对三层误差反传网络进行了结构扩展，在训练过的三层网络中，动态......
给出了前馈神经网络误差反传的一种紧凑显式表达，并据此对前馈神经网络的鲁棒性进行了分析，提出了设计鲁棒的前馈同多所应遵循的 若......
[摘要] 本文论述了在恶劣环境下电子秤配料系统可采用的一种控制算法,BP神经网络PID控制器,设计出了控制器构成的神经元、激活函数......
提出一种用模糊神经网络来进行数据挖掘的方法.把输入量进行模糊分类后,对神经网络进行训练,用误差反传的算法对神经网络的权值进......
连接型网络的误差反传学习通常只是改变网络的权系数，所学的知识仅存储子所用网络内部神经元的连接之中，而神经元的作用函数在学习过......
结合小波分析和神经网络的特点,建立了应用于船舶横摇运动时间序列预报的误差反传小波神经网络结构并给出了算法。作者利用多输入......
分词是中文信息处理的基础。本文提出一种使用误差反传神经网络与一种改进的匹配算法相结合的中文分词技术,此方法不需要标注或语......
文中介绍了神经网络理论的发展过程，阐述了在控制中广泛应用的前向神经网络原理和误差反向传播算法，给出了构造神经网络控制系统的结......
该文提出了一种采用BP神经网络方法来对无限制手写体字母、数字进行识别的方案。在选取合适的特征点的基础上,对手写体图像进行分......
为了分析神经网络运用于弹道预测的可行性,构建了实用的弹道预测工具,建立了基于神经网络理论的弹道预测模型。利用二自由度质点弹......
