隐层神经元相关论文
为了处理纳米MOSFET载流子分布的量子效应,提出了基于Levenberg-Marquardt BP神经网络的量子更正模型,通过载流子的经典密度计算其......
利用前馈神经网络模型和自适应调整学习率的反向传播算法,分析处理了嘉陵江流域北碚水文观测站30多年的实测数据,对未来几年含沙量......
该文在阐述了神经网络的发展、现状、基本原理及其在自动控制中的应用的基础上,主要研究了径向基神经网络在系统辨识应用中的结构......
文章分别用多元线性回归方法和神经元网络方法对铁水的硅含量进行预测。在此基础上,又将两种方法有机结合起来运用,收到良好的效果......
以轿车离合器板料多工步级进冲压轴承套圈为例，提出一种适用于大变形、大应变的级进冲压过程的径向基函数神经网络模型，结合有限元计......
轮胎侧向力特性的数学模型是车辆操纵稳定性计算的基础，精确描述其特性，是车辆性能研究急需解决的问题之一。本文应用人工神经网络方......
由于污水处理过程包含的复杂非线性行为,其控制较为困难.本文针对污水处理系统特点,提出一种带自组织建模网络的溶解氧预测控制方......
利用Matlab提供的神经网络工具箱,构建用于变压器故障诊断的BP神经,对在不同的隐层神经元节点个数、激活转移传递函数和训练函数情......
RBF神经网络是一种性能优良的神经网络,有着很广泛的应用,如何估计隐层神经元数目,一直是确定RBF神经网络结构的难点和关键.本文在......
准确预测大学生的学习成绩,对于提高学生学习成绩和提高教师教学质量具有重要意义。本文以前向神经网络为模型,采用Levenberg-Marq......
本文提出了一种新的神经网络模型——主从通用神经网络模型,并通过对两种主从控制方式的讨论,证明了这种模型在一定程度上的通用性......
给出了一种只用单个隐元就可以解决Ｎ元奇偶校验问题的前向神经网络结构中的传递函数ｆ（ｘ）＝ｋｘ＋αＡπｓｉｎ２π２ｘ绕原点转动时函数单调非降性的必要条件：ｋ＞Ａ且......
该文提出了一种神经网络的基本结构和算法。这种神经网络能够比较方便地对隐层神经元进行增添或删除。算法通过训练过程中逐个增添......
本文通过对多层前向网络(MLFNN)中隐层神经元激活函数的强迫饱和化,降低了网络输出对输入的敏感性,进而改善了网络的稳健性(Robust......
本文运用神经网络ＢＰ算法对高分辨率航空多光谱图像进行了模式识别研究，成功地识别出注射过金属离子溶液树冠，并与最大似然法的分类结果......
提出了根据氧化锌阀片(MOV)伏安特性进行筛选组合中的模糊聚类方法,并利用神经网络对它进行拟合。最后用实例说明了这种处理方法的......
把二进神经网络学习算法推广至一般情形，利用汉明球及立方体的空间覆盖生成隐层神经元并对空间集合的相交、汉明球与低维空间的笛卡......
以高温热压缩实验数据为基础，采用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系，实例证明：这一网络不仅可满足工程应用的需要，还能为塑性加......
将模糊逻辑与融合技术相结合得到了一种模糊信息融合方法，然后用时延Ｐｅｔｒｉ网对此信息融合系统建模，并给出了信息融合系统反应时间的一个计......
一、引言人们常用BP算法训练多层感知机,但BP算法的缺点使它在工程应用上受到了限制。尽管从理论上人们证明了对BP算法而言,如果......
证明了区间小波神经网络具有一致及Ｌ２逼近性质，且为相容的函数估计子，其学习收敛速度在ｄ维情形不随ｄ增大而减慢，本质上克服了神经网络高维......
介绍了一个高性能价格比 ,软、硬件结合的神经网络技术监控系统 ;该系统不仅能为车辆高效安全运行提供技术保障 ,还为神经网络技术......
对时间序列随机性与神经网络预测精度的关系进行了研究．并将序列模糊滑动平均法用于神经网络预测中的训练样本预处理．以减小序列随机......
以小波理论为基础，讨论了小波径基函数网络非线性辨识的基本原理，并提出从全部小波基中选出对辨识最起作用的一部分小波基的正交优化......
将神经网络作为传统的时序线性模型的非线性推广进行了分析，论证了多层前向神经网络与非线性自回归模型及反馈神经网络与非线性自回......
给出了一个关于多层感知器（ＭＬＰ）连续函数逼近能力更为普遍的新结论，表明ＭＬＰ的函数逼近能力与隐层数目及隐层神经元特性函数的选取关系不大，而......
本文利用多层前向神经网络的函数逼近能力,推导出一阶微分方程组边值问题的神经网络解法,为一阶微分方程组的近似解析解的求取提供......
针对一种混沌对角递归神经网络辨识,提出了一种混合学习算法。首先,采用遗传算法来获得混沌对角递归神经网络的拓扑结构和连接权值......
由于水资源的日渐减少,尤其是水资源短缺的地区,水资源规划与管理显得尤为重要。需水量预测是进行水资源规划与管理的重要技术,合......
提出了ELM-RBF（extreme learning machine-radial basis function）神经网络的智能优化方法,采用差分进化算法和粒子群优化算法来确定......
二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前......
众所周知电机受控所采用的控制方式是确保电机高效稳定运行的关键,目前小波神经网络理论在工业控制领域开始了其广泛的应用推广。......
采用人工神经网络技术、COM组件技术、数据库等进行开发,形成较为完善的瓦斯涌出量决策、预测系统。通过对实时数据库中有关安全技......
该文以中国船舶工业集团系统工程部的国防预研项目"多传感器水面最佳组合导航技术"为背景,针对某型水面舰艇上装备的导航设备组成......
卫星的故障诊断是实现长寿命高可靠性要求的一项关键技术。本文以航天技术创新基金项目“可靠性试验方法研究——故障诊断的专家系......
本文对下述三种人工神经网络（ANN）构造性设计方法进行了一些探索研究： 首先，研究了Divide&Conquer(D&C)构造性算法。D&C算法将样本......
为了能够提高冶金矿山电爆网路早爆故障诊断的准确性,防止冶金矿山生产安全事故的发生,深入研究了模糊神经网络在其中的应用。分析......
提出一种资源分配网络(Resource Allocating Network,RAN)的新的学习算法,称为 IRAN 算法.该算法通过一个包含4部分的新颖性准则来......
目前还没有一个行之有效的方法直接估计前馈网络隐层神经元的数目。该文首先提出一种利用单调指数直接估算三层前馈网络隐层经元数......
本文将奇异值分解方法用于神经网络结构优化。通过收敛后网络的权值矩阵作ＳＶＤ分解，根据分解结果确定出较适宜的隐层神经元数目，这样神经......
